近日，第十一届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛组委会传来喜讯，由我校金融数学与统计学院、互联网金融与信息工程学院等学院学生组成的10支队伍分获第十一届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛国赛一、二、三等奖，其中由李沛苇、陈绮璐两位学生组成的队伍（指导老师：马佳羽）获得了本科组一等奖；由张思莹、杨涛宇、刘董彬等学生组成的3支队伍（指导老师：骆世广等）获得了本科组二等奖；由方聪睿、黄义圣、李佳福等学生组成的6支队伍（指导老师：万德焕等）获得了本科组三等奖，创下我校参加“泰迪杯”数据挖掘挑战赛以来的最好成绩。由于组织出色，广东金融学院被组委会授予“优秀组织奖”。

据悉，该赛事由“泰迪杯”数据挖掘挑战赛组织委员会主办，广东泰迪智能科技有限公司和人民邮电出版社承办，广东省工业与应用数学学会等协办的面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动，旨在通过以赛促学、以赛促教、以赛促研，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用，为高校相关智力资源转化、推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。本届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛，我校共有31支队伍参加了省赛，经过激烈角逐，17支队伍获得了省赛三等奖以上好成绩，21支队伍成功获取参加国赛的资格。